Pd_Exercise_00-WarmingUp(DE)

0.1 Erstellen Sie das Jupyter-Notebook (JN) 00-WarmingUp und laden Sie das referenzierte Movie-Dataset. Über welche Dimensionalität verfügt das Movie-Dataset bzw. das erstellte DataFrame?

import pandas as pd
 
df_movies = pd.read_csv("movie.csv");
df_movies.shape
# dimension: (4916, 28)

0.2 Generieren Sie nachfolgende JN-Ausgabe. Anm.: Die vielen Fragezeichen können ignoriert werden.

df_movies.head()
# df_movies.head(5)

0.3 Selektiert man eine Spalte (z.B. movie_title) des erstellten Movie-DataFrames, ist das Ergebnis vom Typ Series. Treten Sie den Beweis an!

title = df_movies[movie_title]
type(title)

0.4 Sicherlich wissen Sie noch, dass man DataFrames manipulieren kann. Fügen Sie die Spalte „has_seen“ mit dem Initialwert „0“ hinzu.

df_movies["has_seen"] = 0
df_movies.head(5)